我的研究方向包括热带波动（Kelvin waves, MRG 等）的动力学机制、热带降水的时空变率及其与波动的关系，以及气候模式（如CMIP6）下的波动演变特征分析。也关注深度学习在气象与降水预报中的创新应用。
GFS数据处理与可视化
深度学习在气象预报中的应用
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CMIP6 模型评估与气候变化研究
MRG波与热带降水的关系
Kelvin波是热带大气中最重要的波动之一，对热带降水的时空分布有重要影响。
CMIP6模式为理解和预测未来热带气候变化提供了重要工具。
深度学习为气象科学带来了新的机遇，提升了降水等要素的智能预测能力。
(2025)
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