深度学习在气象中的应用

深度学习在气象中的应用

近年来，深度学习在气象领域取得了显著进展。本文综述深度学习在降水预报、气象要素识别、极端天气检测等方面的最新应用。

主要内容

• 深度学习基础与常用模型（如UNet、LSTM等）
• 降水、风场、温度等气象要素的智能预测
• 卫星遥感与气象图像识别
• 极端天气事件的自动检测与预警

结论

深度学习为气象科学带来了新的机遇，但模型泛化能力和物理可解释性仍需进一步研究。